A/B testing avec Google Website Optimizer
Si vous possédez un business e-commerce, ce sujet devrait vous intéresser. A vrai dire, vous savez surement déjà de quoi il s’agit. Pour rappel, voici une explication de ce que sont les tests A/B ou à multi-variante (A/B/C, A/B/C/D, …). Pour le web, un test A/B consiste à offrir aléatoirement aux visiteurs de votre site 2 variantes d’une même page et de détecter laquelle de ces 2 variantes fonctionnent le mieux.
Prenons un exemple. La fiche produit « xxx » (bouteille de champagne) semble fonctionner correctement en terme de conversion (valeur sur laquelle peut se baser le test pour faire ressortir la variante la plus performante) mais par contre, peu de visiteurs achètent ce même champagne par caisse (qui pourtant leur revient moins chère). Vous avez un doute sur la présentation de cette option (« Achetez une casse pour x Euros de réduction soit …) mais vous ne savez pas trop quelle solution mettre en place :
- Changer la couleur du bloc
- Changer la présentation du bloc
- Changer complètement la présentation de la fiche produit
- …
La base de votre test est connue. Vous connaissez :
- la page qu’il faut tester
- le ou les changement(s) à opérer (qui créeront des variantes A/B/C …)
- la valeur à faire ressortir (à choisir parmi le taux de conversion, le CA sur la bouteille/caisse, les ajouts au panier …)
Il ne vous reste plus qu’à réaliser ces variantes, les mettre en place (la facilité de mise en production dépend de la solution choisie — et éventuellement de votre prestataire) et choisir un laps de temps représentatif. Pour le laps de temps, choisissez une période représentative d’un cycle complet. Tous les sites ont des périodes de creux et d’autres de fortes affluences. Privilégiez un laps de temps qui vous permettra d’engranger assez de données. Ce test ne servirait à rien s’il s’effectuait sur 5 commandes par exemple.
Si vos statistiques ne permettent pas d’attendre 300 commandes pour avoir des résultats dans un laps de temps correct pour vous, choisissez une valeur de comparaison différente (« ajout au panier », par exemple)
Maintenant que votre test est défini précisément (ne négligez surtout pas la « conception » du test, c’est primordial, le reste n’étant que de la technique et des statistiques), il vous faut un outil permettant de faire ressortir les données. « Google Website Optimizer » est aujourd’hui gratuit et en version stable. Il permet de créer très rapidementun test A/B ou multi-variantes, en indiquant les URLs des différents « pages » à tester et la page de conversion. En retour, vous devez mettre en place un javascript sur chaque page et le tour est joué. Votre test est en place. L’outil vous fournira les résultats une fois un nombre de résultats suffisamment représentatif atteint.
Mettre en place est test A/B est assez simple. Le plus dur est de savoir quel test mettre en place. C’est facile de se dire qu’il faut changer la page d’accueil … car on sait que tout peut toujours être amélioré. Pour ceux qui ont les moyens, des tests utilisateurs avec eye-tracking peuvent aider à identifier les « points noirs » de vos pages. Mais cela fera surement l’objet d’un autre billet.
PS : Un webinar Magento a eu lieu an Aout dernier sur ce sujet. Il dure une petite heure.
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